Algoritmo de Grover

Sobre

El algoritmo de Grover es un algoritmo de búsqueda cuántica que proporciona una aceleración cuadrática para la búsqueda en bases de datos sin ordenar, en comparación con los algoritmos clásicos. Desarrollado por Lov Grover en 1996, encuentra con alta probabilidad la entrada única de una función de caja negra que produce un valor de salida particular, utilizando solo \(O(\sqrt{N})\) evaluaciones de la función, donde \(N\) es el tamaño del dominio de la función[3][5]. Este algoritmo es particularmente útil en escenarios con datos extensos y no estructurados, como en aplicaciones de análisis de datos a gran escala y aprendizaje automático[2]. El algoritmo opera inicializando una superposición de todos los estados posibles y luego aplicando iterativamente una función de oráculo para marcar la entrada objetivo y un operador de difusión para amplificar la probabilidad del estado objetivo[2][3]. El algoritmo de Grover es asintóticamente...