Aprendizaje adaptativo

Sobre

El aprendizaje adaptativo es un enfoque educativo que utiliza algoritmos informáticos e inteligencia artificial para adaptar las experiencias de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. Implica evaluar los conocimientos y habilidades de los estudiantes y, posteriormente, ajustar la ruta de aprendizaje en consecuencia. Este método transforma a los estudiantes de receptores pasivos a participantes activos en el proceso educativo. Los sistemas de aprendizaje adaptativo suelen incluir componentes como el modelo experto, el modelo del estudiante y el modelo instruccional, que trabajan conjuntamente para ofrecer contenido y actividades personalizadas. El aprendizaje adaptativo se utiliza ampliamente en la educación y la formación empresarial, ofreciendo beneficios como mejores resultados de aprendizaje y una mayor participación del estudiante. Proporciona retroalimentación en tiempo real y ajusta la instrucción en función de los datos de rendimiento, garantizando que cada estudiante trabaje dentro de su zona óptima de aprendizaje. Al aprovechar la IA y el aprendizaje automático, el aprendizaje adaptativo puede promover la equidad y la eficiencia en los entornos educativos, permitiendo a los docentes centrarse en el apoyo específico mientras los estudiantes trabajan de forma independiente.