AutoML (Aprendizaje Automático Automatizado)

Sobre

El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es un proceso que automatiza el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático. Simplifica las tareas complejas de los flujos de trabajo tradicionales de aprendizaje automático, como el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características, la selección de modelos y la optimización de hiperparámetros. Al automatizar estos pasos, AutoML facilita el acceso al aprendizaje automático a usuarios no expertos, permitiéndoles crear e implementar modelos sin necesidad de conocimientos extensos de programación o aprendizaje automático. AutoML optimiza el flujo de trabajo del aprendizaje automático, reduciendo el tiempo y la experiencia necesarios para desarrollar modelos de alto rendimiento. Permite obtener información más rápidamente y ampliar las aplicaciones de la IA en todos los sectores. Entre sus principales ventajas se incluyen la eficiencia, el ahorro de costes y la mejora de la fiabilidad de los modelos. Las herramientas de AutoML pueden gestionar diversas tareas de aprendizaje automático, como la clasificación, la regresión y el procesamiento del lenguaje natural, lo que las convierte en una solución versátil para diversas aplicaciones.