Modelado del cambio climático y sostenibilidad ambiental

Sobre

La modelización del cambio climático implica el uso de sistemas complejos de ecuaciones diferenciales para simular las interacciones dentro del sistema climático terrestre, incluyendo la atmósfera, los océanos, la superficie terrestre y el hielo. Estos modelos, como los Modelos de Circulación General (MCG), ayudan a los científicos a comprender la dinámica climática y predecir cambios futuros. Consideran la energía que entra del Sol y la que sale de la Tierra, incorporando factores como las concentraciones de gases de efecto invernadero y los cambios en el uso del suelo[1][3]. La computación cuántica puede mejorar la modelización climática al procesar grandes conjuntos de datos de forma más eficiente, lo que permite simulaciones más precisas de los patrones meteorológicos y las emisiones de carbono. Esta tecnología puede modelar fenómenos complejos como las interacciones entre aerosoles y nubes y optimizar los sistemas de energía renovable, contribuyendo a la protección del medio ambiente y a la integración de la energía sostenible[2][4].