Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras procesar, comprender y generar lenguaje humano. Esta tecnología tiene numerosas aplicaciones en diversas industrias, incluida la atención al cliente, el análisis de datos y la creación de contenido. PLN implica el uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como la tokenización, el etiquetado de partes del discurso y el reconocimiento de entidades con nombre, para extraer información y significado de datos de texto no estructurados. El objetivo de PLN es permitir que las computadoras comprendan y generen lenguaje de una manera similar a la comunicación humana. Esto se logra mediante el desarrollo de modelos de aprendizaje automático que pueden aprender de grandes conjuntos de datos de texto y adaptarse a nuevos patrones y matices del lenguaje. PLN tiene muchas aplicaciones prácticas, incluida la traducción de idiomas, el análisis de sentimientos y el resumen de textos. También tiene el potencial de revolucionar industrias como la atención médica, las finanzas y la educación al permitir que las computadoras analicen y comprendan grandes cantidades de datos de texto.